Die Arbeit ist in vier Arbeitspakete gegliedert:

1. Du verschaffst dir einen Überblick über relevante Literatur und untersuchst sowohl das bestehende KI-Modell als auch wissenschaftliche Ansätze zur Modellanpassung.

2. Du identifizierst und bewertest die veränderten Rahmenbedingungen, technischen Fortschritte und neuen Regularien, die sich auf die Modellierung und Bewertung von Windkraftstandorten auswirken.

3. Auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse erstellst du eine Methode, die das bestehende KI-Modell an die neuen Anforderungen anpasst. Dabei legst du besonderen Wert auf einen praxisorientierten und flexiblen Ansatz.

4. Du setzt die entwickelte Methode um und validierst das angepasste Modell anhand geeigneter Testdaten. Abschließend bewertest du die Ergebnisse und dokumentierst, inwieweit das Modell nun den veränderten Randbedingungen gerecht wird.

Du studierst eines der folgenden Fächer:

• Wirtschaftsingenieurwesen
• Informatik
• Data Science
• Maschinenbau
• Elektrotechnik

Du hast Interesse an Windkraft und Künstlicher Intelligenz.
Zudem verfügst du über fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python und hast schon einmal ein Data Science Projekt umgesetzt.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig für die Arbeit.

• angemessene Vergütung
• eigenverantwortliches Arbeiten
• flexible Arbeitszeiten
• gut ausgestattete Arbeitsplätze
• Home-Office
• ggf. langfristige Zusammenarbeit

Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.