Der neue DFG-Sonderforschungsbereich Foundations of Workflows for Large-Scale Scientific Data Analysis (FONDA) wird neue Methoden entwickeln, um Wissenschaftler*innen zu unterstützen sehr große Datenmengen effizient mit vorhandenen Cluster-Infrastrukturen zu analysieren. Bei der Analyse umfangreicher wissenschaftlicher Daten müssen Wissenschaftler*innen regelmäßig schwierige Entscheidungen hinsichtlich der verschiedenen verfügbaren Rechenressourcen treffen und verteilte Verarbeitungsjobs von Hand optimieren, da diese Einstellungen erhebliche Auswirkungen auf Laufzeiten, Energieeffizienz und Kohlenstoffemissionen haben. Im Rahmen von FONDA wird die Gruppe Verteilte und Betriebssysteme von Prof. Dr. Odej Kao an der TU Berlin neuartige Methoden entwickeln, die Multi-Site-Infrastrukturen, die Energieprofile der Maschinen sowie ihre Energiequellen charakterisieren. Darüber hinaus werden wir neuartige Methoden für infrastruktur- und carbon-aware Taskmodelle erforschen, die auf Zeitreihendaten basieren und die räumlich-zeitliche Variabilität erneuerbarer Energiequellen und die Heterogenität der Rechenzentren berücksichtigen. Die Forschungsfragen konzentrieren sich auf ein carbon-aware Ressourcenmanagement unter Berücksichtigung einer standortübergreifenden Ausführung auf Rechenzentren. Die neuen Methoden sollen im Kontext von relevanter Open-Source-Software validiert werden. Die Ergebnisse sollen veröffentlicht werden.

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) der Informatik
• Gutes Verständnis von verteilten Systemen, paralleler und verteilter Datenverarbeitung sowie von Maschinellem Lernen
• Gute Kenntnisse von Ressourcenmanagement virtueller Ressourcen mit Systemen wie Kubernetes oder Slurm sowie Containern/Docker
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java, C++ oder Go
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse sind erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Wünschenswert:

• Erfahrung in Lehre und Forschung; agiles Projektmanagement und iterative Softwareentwicklungsmethoden; Clusteradministration

Ihre schriftliche Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Notenliste, ggf. Nachweise von Sprachkenntnissen) an die Technische Universität Berlin, Herrn Prof. Odej Kao: odej.kao@tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Die Prä­si­den­tin - Insti­tut für Tele­kom­mu­ni­ka­ti­ons­sys­teme, FG Verteilte Systeme und Betriebssysteme, Prof. Dr. Odej Kao, Sekr. EN 22, Einsteinufer 17, 10587 Ber­lin