Stellenticket Leibniz Universität Hannover

Das Pro­jekt:
Im Rah­men des Ver­bund­pro­jek­tes Wind­GISKI wird ein KI-basier­tes Geo­in­for­ma­ti­ons­sys­tem zur Aus­wei­sung von Poten­zi­al­flä­chen für Wind­ener­gie­an­la­gen (WEA) ent­wi­ckelt. Ziel des Pro­jek­tes ist es, die Iden­tif­kat­ion mög­li­cher Poten­zi­al­flä­chen für die Onshore-Wind­ener­gie zu ver­ein­fa­chen bzw. zu beschleu­ni­gen. Dadurch soll die Anzahl und Güte zukünf­tig aus­ge­wie­se­ner Poten­zi­al­flä­chen ver­bes­sert wer­den.

Auf­grund von vie­len Kla­gen wird der Aus­bau von Wind­kraft teil­weise bis um meh­rere Jahre ver­zö­gert. Um nähe­res über die Kla­ge­gründe zu erfah­ren, wer­den im Rah­men des Pro­jek­tes deutsch­land­weit die Kla­ge­ver­fah­ren gesam­melt, aus­ge­wer­tet und für die Nut­zung der KI auf­be­rei­tet.

Deine Auf­ga­ben:
Es war­tet ein grö­ße­res Pro­jekt auf dich. Im ers­ten Schritt sol­len Kla­ge­ver­fah­ren erfasst wer­den und mit­hilfe eines Text-Minings bzw. manu­ell aus­ge­wer­tet wer­den. Anschlie­ßend erfolgt eine Auf­be­rei­tung der Kla­ge­ver­fah­ren für die Ver­wen­dung von Data-Mining Metho­den. Für das Data-Mining ver­wen­dest du die Pro­gram­mier­spra­che Python und deren Biblio­the­ken NumPy, Pan­das, Sci­kit-learn und Mat­plot­lib.

Du kannst mich ent­we­der als wis­sen­schaft­li­che Hilfs­kraft unter­stüt­zen oder in einem Teil­ge­biet deine Bache­lor- bzw. Stu­di­en­ar­beit schrei­ben.

Du stu­dierst eines der fol­gen­den Fächer:

• Maschi­nen­bau
• Wirt­schafts­in­ge­nieur­we­sen
• Infor­ma­tik
• Robo­tik
• Pro­duk­tion und Logis­tik
• Pro­duk­ti­ons­tech­nik

Du hast Inter­esse an Daten­ak­quise und deren Aus­wer­tung.

Zudem ver­fügst du über Kennt­nisse in der Pro­gram­mie­rung mit Python, idea­ler­weise mit den o.g. Biblio­the­ken.

Sehr gute Deutsch­kennt­nisse in Wort und Schrift sind not­wen­dig für die Arbeit.

Bitte sende Deine aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung in einer ein­zi­gen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.