Technische Universität Berlin - Fakultät IV - Institut für Telekommunikationssysteme / Open Distributed Systems (ODS)
Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen
unter Vorbehalt der Mittelbewilligung
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Die Forschungsinhalte und Aktivitäten des Fachgebiets Open Distributed Systems drehen sich unter anderem um die Entwicklung der nächsten Generation von Systemen für das Internet der Dinge, Digitale Zwillinge und Edge Computing, also z. B. für Autos, Drohnen und Roboter. Innerhalb einer inspirierenden Gruppe haben wir schon mehrere Komponenten für vernetzte Fahrzeuge gebaut, wie z.B. Computer-Vision-Elemente, Robotersteuerung und -Vernetzung. Unsere Forschungstätigkeiten werden durch verschiedene Projekte finanziert, wie COSMO, BIFOLD, AIoTwin und SMARTEDGE.
Aufgabenbeschreibung:
Die Stellen werden durch das EU-Projekt SMARTEDGE finanziert. Dessen Ziel ist es, die dynamische Integration von dezentraler Edge-Intelligenz zur Laufzeit zu ermöglichen und dabei Zuverlässigkeit, Sicherheit, Datenschutz und Skalierbarkeit zu gewährleisten. Dazu sollen in SMARTEDGE Edge-Geräte über eine schichtenübergreifende Toolchain semantisch koordiniert werden, um autonome, intelligente Schwärme in Echtzeit zusammenzustellen und auffindbar zu machen. Ziel ist es Anwendungen zu erstellen, deren Verarbeitung, Datenfusion und Steuerung über heterogene Sensoren und Geräte mit guter Konnektivität bei geringer Latenz verteilt werden können.
Ihre Aufgabe wird sein, innerhalb einer inspirierenden Gruppe Low-Code-Programmierwerkzeuge unter Verwendung dynamischer Graphdaten zur Darstellung von Datenfusionsaufgaben zusammen mit semantischen Stream-Reasoning-Algorithmen zu entwickeln. Es besteht die Möglichkeit, an der TU Berlin zu promovieren.
Für weitere Informationen über die Stelle oder SMARTEDGE kontaktieren Sie bitte den Principle Investigator des Projekts, Dr. Danh Le Phuoc, danh.lephuoc@tu-berlin.de.
Ihre Aufgabe wird sein, innerhalb einer inspirierenden Gruppe Low-Code-Programmierwerkzeuge unter Verwendung dynamischer Graphdaten zur Darstellung von Datenfusionsaufgaben zusammen mit semantischen Stream-Reasoning-Algorithmen zu entwickeln. Es besteht die Möglichkeit, an der TU Berlin zu promovieren.
Für weitere Informationen über die Stelle oder SMARTEDGE kontaktieren Sie bitte den Principle Investigator des Projekts, Dr. Danh Le Phuoc, danh.lephuoc@tu-berlin.de.
Erwartete Qualifikationen:
Wir suchen nach Kandidat*innen, die hoch motiviert sind, anspruchsvolle wissenschaftliche Ideen zu verfolgen und schwierige technische Probleme zu lösen. Eine erfolgreiche Bewerbung muss die folgenden Anforderungen erfüllen:
Kenntnisse/Erfahrungen in den folgenden Bereichen sind von Vorteil, aber nicht erforderlich:
Was wir bieten:
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder äquivalent) in Informatik, angewandter Mathematik, Statistik oder ähnlichen Fächern
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Java oder C++
- Sehr gute Sprach- und Schreibkenntnisse in Englisch; Deutschkenntnisse von Vorteil aber keine Bedingung
- Veröffentlichungen oder nachweisbare Programmierkenntnisse auf einem oder einigen der folgenden Gebiete:
- RDF/Graph-Datenbank
- (RDF/Semantik) Datenstromverarbeitung
- (Dynamische) Datenstrukturen/ Indizierungstechniken
- P2P systems and Algorithms
- ROS-based tools and algorithms (DDS, SLAM, etc)
Kenntnisse/Erfahrungen in den folgenden Bereichen sind von Vorteil, aber nicht erforderlich:
- Computer Vision
- Robotik
- Internet der Dinge
- Semantisches Web
- Maschinelles Lernen
Was wir bieten:
- Beginnend am 01.01.2023, wird die Stelle zunächst für drei Jahre angeboten. Eine Verlängerung ist ggf. möglich.
- Zugang zu leistungsfähiger Recheninfrastruktur, z.B. dedizierte GPU-Server, ein High Computing Cluster mit hundert Servern, interessantes Robotik-Testbed mit hundert eingebetteten Rechenknoten (Nvidia Jetson Xavier, TX2, Nano und andere ARM-Boards), Drohnen, Automodelle, 3D-Drucker, etc,
- Anbindung an ein exzellentes Forschungsnetzwerk mit Berlin Big Data Center, Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data, Fraunhofer FOKUS, etc.
- Die Fakultät IV bietet Top-Forschungsexpertise und ein anregendes und unterstützendes Umfeld.
- Die TU Berlin ist ein großartiger Ort für berufliches Wachstum (z. B. interne und nationale Förderung für junge Forscher*innen).
Hinweise zur Bewerbung:
Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung unter Angabe der Referenznummer und mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Referenzen, Zeugnisse) per E-Mail in einer pdf-Datei, max. 5 MB, an sekretariat@ods.tu-berlin.de.
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.
Technische Universität Berlin - Die Präsidentin - Fakultät IV, Institut für Telekommunikationssysteme, Open Distributed Systems (ODS), Prof. Dr. Hauswirth, Sekr. HFT 3, Einsteinufer 25, 10587 Berlin
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.
Technische Universität Berlin - Die Präsidentin - Fakultät IV, Institut für Telekommunikationssysteme, Open Distributed Systems (ODS), Prof. Dr. Hauswirth, Sekr. HFT 3, Einsteinufer 25, 10587 Berlin
Fakten
ID: 160851
- Anzahl Angestellte:
- ca. 8300
- Standort:
-
- Charlottenburg, Berlin (Berlin, Deutschland)
- Kategorie:
- Graduierten-Stelle
- Wiss. Mitarbeiter*in
- Promotions-Stelle
- Kategorie (TU Berlin):
- Wiss. Mitarbeiter*in ohne Lehraufgaben
- Dauer:
- befristet bis 31.12.2025 bzw. für 3 Jahre
- Stellenumfang:
- Vollzeit; Teilzeit ggf. möglich
- Beginn frühestens:
- Frühestmöglich
- Vergütung:
- Entgeltgruppe E13
- Aufgabengebiet:
- Informatik
- Studienrichtung:
- Statistik,
- Informatik
- Mathematik
- Bildungsabschluss:
- Master, Diplom oder Äquivalent
- Sprachenkenntnisse:
-
- Englisch (sehr gute Kenntnisse)
- Deutsch (Grundkenntnisse)
Aktionen
Bewerben
- Bewerbungsfrist:
- 22.04.2023
- Kennziffer:
- IV-692/22
- per Post:
- Technische Universität Berlin
- Die Präsidentin -
ausschließlich per E-Mail / only by email - per E-Mail:
- sekretariat@ods.tu-berlin.de