Blätter-Navigation

Offre 326 sur 390 du 01/09/2022, 13:51

logo

FU Ber­lin - Mathe­ma­tik und Infor­ma­tik, Insti­tut für Infor­ma­tik, Human-Cen­te­red Com­pu­ting (HCC) Rese­arch Group

Die For­schungs­gruppe Human-Cen­te­red Com­pu­ting (HCC – hcc.mi.fu-ber­lin.de) steht für ein inter­dis­zi­pli­nä­res Team auf dem Gebiet des Col­la­bo­ra­tive Com­pu­ting und der Mensch-Maschine-Inter­ak­tion. Im Mit­tel­punkt steht dabei, die For­schung und die Gestal­tung von sozial ver­ant­wort­li­chen Tech­no­lo­gien vor­an­zu­trei­ben. Wir ana­ly­sie­ren die Ver­flech­tun­gen von Daten, Algo­rith­men und sozia­lem Kon­text, um dar­auf basie­rend eine nach­hal­tige Human-Machine Col­la­bo­ra­tion zu ermög­li­chen. Der aktu­elle Anwen­dungs­schwer­punkt kon­zen­triert sich auf Tech­no­lo­gien aus den Berei­chen des maschi­nel­len Ler­nens mit Bezug zu Fra­gen der Pri­vat­sphäre (pri­vacy), der Refle­xion (reflec­tion) und der Erklä­run­gen (explana­tion) mit Fokus auf Inter­ac­tive und Con­ver­sa­tio­nal User Inter­faces. Wir ver­ste­hen diese Tech­no­lo­gien als sozio­tech­ni­sche Sys­teme, wel­che in spe­zi­fi­schen Nut­zungs­kon­tex­ten ver­or­tet sind. Dar­aus lei­tet sich auch unser metho­di­sches Vor­ge­hen bei der Sys­tem­ge­stal­tung ab, wel­ches auf einer kri­ti­schen Pra­xis beruht.

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (Pra­e­doc) (m/w/d, 100%)

Aufgabenbeschreibung:

Sie möch­ten sich für die Stär­kung von reflek­tier­ten und gesell­schaft­lich ver­ant­wor­tungs­vol­len Per­spek­ti­ven in der Infor­ma­tik mit einem Schwer­punkt auf KI ein­set­zen? Als Wis­sen­schaft­li­che*r Mit­ar­bei­ter*in der For­schungs­gruppe HCC haben Sie die Mög­lich­keit, genau das zu tun.

Sie for­schen zu Metho­den, Ansät­zen und Tech­ni­ken im Bereich der ver­ant­wor­tungs­vol­len Künst­li­chen Intel­li­genz (Respon­si­ble AI), erklär­ba­ren Künst­li­chen Intel­li­genz (XAI) und tra­gen zur Eta­blie­rung nach­hal­ti­ger KI-bezo­ge­ner Stu­di­en­an­ge­bote an der Freien Uni­ver­si­tät Ber­lin bei. Der Schwer­punkt liegt dabei auf der mensch­zen­trier­ten Gestal­tung (Design) die­ser Tech­no­lo­gien. Im Zen­trum steht die Frage, wie wir KI-basierte Sys­teme so gestal­ten kön­nen, dass Dis­kri­mi­nie­rung von Per­so­nen oder die Ver­let­zung der Pri­vat­sphäre bereits wäh­rend der Ent­wick­lung von KI-Tech­no­lo­gien ver­hin­dert wer­den. Des Wei­te­ren besteht die Her­aus­for­de­rung darin, den Nut­zen­den von KI-Tech­no­lo­gien Erklä­run­gen (Explana­ti­ons) in Bezug auf ver­wen­dete Daten und Modelle anzu­bie­ten, damit Ent­schei­dun­gen und Vor­her­sa­gen nach­voll­zo­gen wer­den kön­nen. Sie wer­den sich mit der Frage beschäf­ti­gen, wie diese Sys­teme anhand mensch­li­cher Bedürf­nisse und ange­passt an den indi­vi­du­el­len Kon­text kon­stru­iert wer­den kön­nen, sodass diese inter­pre­tier­bar sind.

Wenn Sie ein aus­ge­präg­tes Inter­esse an die­sem The­men­be­reich besit­zen und moti­viert sind, sich aktiv an aktu­el­len wis­sen­schaft­li­chen Dis­kur­sen zu betei­li­gen sowie diese in nach­hal­tige Stu­di­en­an­ge­bote zu über­füh­ren, freuen wir uns über Ihre Bewer­bung.

Erwartete Qualifikationen:

Ein­stel­lungs­vor­aus­set­zun­gen:
Abge­schlos­se­nes wiss. Hoch­schul­stu­dium in der Infor­ma­tik (Diplom / Mas­ter oder ver­gleich­ba­rer Abschluss) oder in einem angren­zen­den Fach­ge­biet (wie z.B. Medien- oder Wirt­schafts­in­for­ma­tik), idea­ler­weise mit Fokus auf Data Sci­ence, Exp­lainable AI, Human-Com­pu­ter Inter­ac­tion, Human Fac­tors, oder Ethi­cal / Respon­si­ble AI

Erwünscht:
  • Sehr gute Kennt­nisse im Bereich Data Sci­ence
  • Sehr gute Kennt­nisse im Bereich Human-Com­pu­ter Inter­ac­tion oder Human Fac­tors
  • Grund­le­gende Kennt­nisse im Bereich Respon­si­ble AI
  • Erfah­rung in der Lehre und der Arbeit mit Stu­die­ren­den aus unter­schied­li­chen Dis­zi­pli­nen
  • Sehr gute Pro­gram­mier­kennt­nisse in Full-Stack Web-Ent­wick­lung (wie Python, Java­Script)
  • Inter­esse an und erste Erfah­run­gen in der Erstel­lung von Lehr­un­ter­la­gen, wis­sen­schaft­li­chen Publi­ka­tio­nen und Open Edu­ca­tio­nal Res­sour­ces
  • Pro­ak­ti­ver und kom­mu­ni­ka­ti­ver Arbeits­stil
  • Inter­esse an der Zusam­men­ar­beit in einem dyna­mi­schen, erkennt­nis­ge­trie­be­nen und krea­ti­ven Umfeld
  • Sie spre­chen flie­ßend Eng­lisch und Deutsch

Unser Angebot:

  • Wir unter­stüt­zen Sie dabei, Ihr Dis­ser­ta­ti­ons­vor­ha­ben im Rah­men der Stelle zu ver­wirk­li­chen.
  • Wir bie­ten eine krea­tive und offene Umge­bung für die Ver­wirk­li­chung Ihrer For­schungs­in­ter­es­sen.
  • Wir unter­stüt­zen Sie bei der Erlan­gung von Lehr­qua­li­fi­ka­tion (z.B. über die Teil­nahme an den Ange­bo­ten des Dah­lem Cen­ter for Aca­de­mic Tea­ching).
  • Wir för­dern Ihre wis­sen­schaft­li­che Wei­ter­bil­dung z.B. durch Kon­fe­renz­teil­nah­men und For­schungs­se­mi­nare und unter­stüt­zen Sie somit bei der Stär­kung Ihrer ana­ly­ti­schen Fähig­kei­ten und Kennt­nisse sowie Ihres Netz­werks.
  • Wir enga­gie­ren uns für Open Source Soft­ware, offene Wis­sen­schaft und den freien Zugang zu Wis­sen.
  • Wir bie­ten ein offe­nes, inter­dis­zi­pli­nä­res und dyna­mi­sches Arbeits­klima, in dem alle Men­schen mit unter­schied­li­chen Hin­ter­grün­den und Erfah­run­gen will­kom­men sind.
  • Wie bie­ten einen regel­mä­ßi­gen Team-Aus­tausch und För­de­rung Ihrer indi­vi­du­el­len Qua­li­tä­ten und Fähig­kei­ten.

Hinweise zur Bewerbung:

Bitte sen­den Sie Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung inkl. Anschrei­ben, Lebens­lauf und Zeug­nis­sen elek­tro­nisch per E-Mail und im PDF-For­mat (vor­zugs­weise als EIN Doku­ment) an Prof. Dr. Clau­dia Mül­ler-Birn: hcc@mi.fu-berlin.de

Wir bit­ten Sie, sich per E-Mail zu bewer­ben. Die Bear­bei­tung einer pos­ta­li­schen Bewer­bung kann nicht garan­tiert wer­den.

Mit der Ein­rei­chung Ihrer elek­tro­ni­schen Bewer­bung erklä­ren Sie sich damit ein­ver­stan­den, dass alle Dateien bear­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen Sie aus­drück­lich dar­auf hin, dass die Freie Uni­ver­si­tät Ber­lin bei unver­schlüs­sel­ter Über­mitt­lung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege nicht für die Sicher­heit pri­va­ter Daten garan­tie­ren und haf­ten kann.

Freie Uni­ver­si­tät Ber­lin
Fach­be­reich Mathe­ma­tik und Infor­ma­tik
Insti­tut für Infor­ma­tik
Arbeits­gruppe Human-Cen­te­red Com­pu­ting
Frau Prof. Dr. Clau­dia Mül­ler-Birn
Köni­gin-Luise-Str. 24/26
14195 Ber­lin (Dah­lem)