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Offre 23 sur 439 du 05/08/2022, 00:00

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Fraun­ho­fer-Insti­tut für Schicht- und Ober­flä­chen­tech­nik IST

Am Fraun­ho­fer-Insti­tut für Schicht- und Ober­flä­chen­tech­nik IST erschlie­ßen wir die Poten­ziale für zukunfts­fä­hige Pro­dukte und zuge­hö­rige wett­be­werbs­fä­hige, ska­lier­bare Pro­duk­ti­ons­sys­teme. Unsere For­schung umfasst die Anla­gen­tech­nik, gesamte Pro­zess­ket­ten der Ver­fah­rens-/Pro­zess- und Fer­ti­gungs­tech­nik bis hin zur Betrach­tung gan­zer Fabri­ken. Aus­ge­hend von den Anfor­de­run­gen der Nach­hal­tig­keit haben wir den gesam­ten Pro­dukt­le­bens­weg im Blick– vom Werk­stoff über den Pro­zess zum Bau­teil und Pro­dukt bis hin zum Recy­cling.

Auf­bau­end auf unse­ren Tech­no­lo­gien und Kom­pe­ten­zen schaf­fen wir Lösun­gen in den Bran­chen Maschi­nen- und Anla­gen­bau, Werk­zeuge, Fahr­zeug­bau, Luft- und Raum­fahrt, Ener­gie, Optik, Medi­zin, Pharma und Umwelt­tech­nik. Als Teil der Fraun­ho­fer-Gesell­schaft, der welt­weit füh­ren­den Orga­ni­sa­tion für anwen­dungs­ori­en­tierte For­schung, sind wir in Wirt­schaft und Wis­sen­schaft eng ver­netzt, regio­nal wie inter­na­tio­nal.

Stu­den­ti­sche Arbeit im Bereich »Digi­tal Ser­vice«

Aufgabenbeschreibung:

Sie möch­ten wis­sen­schaft­lich arbei­ten und gleich­zei­tig Pro­jekt­er­fah­rung sam­meln? Eine Abschluss­ar­beit am Fraun­ho­fer IST ermög­licht es Ihnen, Ihre im Stu­dium erwor­be­nen Kennt­nisse auf kon­krete For­schungs­vor­ha­ben anzu­wen­den.

Im Bereich »Digi­tal Ser­vices« arbei­ten wir am Fraun­ho­fer IST unter ande­rem an der Ent­wick­lung und Imple­men­tie­rung von Kon­zep­ten zur Visua­li­sie­rung und zur modell- oder daten­ge­stütz­ten Aus­wer­tung, die eine Opti­mie­rung von Pro­duk­ten und Pro­zes­sen ermög­li­chen.

Wir freuen uns auf Ihre Bewer­bun­gen für eine stu­den­ti­sche Abschluss­ar­beit!

Wir bie­ten Ihnen fol­gende The­men an:

1. Intel­li­gente Daten­re­duk­tion von Pro­zess­da­ten

Ziel: Daten­re­duk­tion von Pro­zess­da­ten in bestehen­den Daten­ban­ken

Inhalte / Auf­ga­ben
  • Ana­lyse der bereits vor­han­de­nen Daten in Daten­ban­ken
  • Ent­wick­lung und Bewer­tung von Kon­zep­ten und Stra­te­gien für die Daten­re­duk­tion
  • Wie kön­nen Werte zusam­men gefasst wer­den?
  • Wie­viel Spei­cher­platz kann ein­ge­spart wer­den?
  • Wel­che Kon­se­quen­zen erge­ben sich für nach­ge­la­gerte Pro­zesse?
  • Umset­zung in Python
  • Wel­che Soft­ware-Pro­jekte sind bereits als open­so­urce vor­han­den?
  • Wie kann das Kon­zept in Python umge­setzt wer­den?


2. Auf­be­rei­tung und Ana­lyse kom­ple­xer Daten

Ziel: Ana­lyse und Aus­wer­tung opti­scher Emis­si­ons­spek­tren

Inhalte / Auf­ga­ben
  • Auf­be­rei­tung bereits vor­han­de­ner Daten
  • Labeln von Daten
  • Über­füh­rung der Daten in eine Daten­bank
  • Aus­wahl eines Ver­fah­rens zur Visua­li­sie­rung und Ana­lyse der Daten
  • Wel­che Tools sind geeig­net Daten (~meh­rere GB pro Mes­sung) „schnell“ dar­zu­stel­len?
  • Wel­che Stra­te­gien sind mög­lich, die Daten­dichte zu redu­zie­ren
  • Auf­bauen eines Tools mit Machine Lear­ning zur Iden­ti­fi­zie­rung von opti­schen Emis­si­ons­li­nien
  • Wel­che Python-Tools kön­nen auf diese Mess­da­ten ange­wen­det wer­den?
  • Wie gut funk­tio­niert die Vor­her­sage des Tools?

3. Auf­bau einer auto­ma­ti­sier­ten Steue­rung mit Daten­er­fas­sung am Bei­spiel eines Gewächs­hau­ses

Ziel: Ana­lyse und Aus­wer­tung opti­scher Emis­si­ons­spek­tren

Inhalte / Auf­ga­ben
  • Pro­gram­mie­ren einer SPS zur Steue­rung eines Gewächs­hau­ses
  • Inte­gra­tion aller vor­han­de­nen Sen­so­ren
  • Steue­rung von Pum­pen für die Nähr­mit­tel­ver­sor­gung der Pflan­zen
  • Auf­set­zen eines OPC-UA-Ser­vers
  • Auf­bau eines Dash­boards
  • Visua­li­sie­rung der gespei­cher­ten Daten
  • Ent­wick­lung von Steue­rungs­pro­zes­sen
  • Auf Basis des Pflan­zen­wachs­tums sind unter­schied­li­che Kon­zepte u.a. zur Steue­rung zu ent­wi­ckeln

Erwartete Qualifikationen:

Was Sie mit­brin­gen
  • Stu­dium (ab 2. Semes­ter) im Bereich der Natur­wis­sen­schaf­ten, Che­mie, Phy­sik, Werk­stoff­tech­nik, ggf. Maschi­nen­bau oder art­ver­wand­ten Stu­di­en­gän­gen
  • Inter­esse an Pro­gram­mie­rung (Python), Daten­ban­ken (MariaDB, InfluxDB), Linux

Wir suchen Sie als enga­gier­tes Team­mit­glied, gerne mit Vor­er­fah­run­gen im Bereich Beschich­tungs­tech­nik. Eigen­in­itia­tive ist für uns dabei genauso wich­tig wie ein struk­tu­rier­tes und genaues Arbei­ten.

Was Sie erwar­ten kön­nen
  • Mit­ar­beit an inno­va­ti­ven For­schungs­pro­jek­ten mit hohem Pra­xis­be­zug
  • Inter­es­sante Ein­bli­cke in aktu­elle For­schungs­the­men
  • Team­ori­en­tier­tes Arbei­ten

Unser Angebot:

Wir wert­schät­zen und för­dern die Viel­falt der Kom­pe­ten­zen unse­rer Mit­ar­bei­ten­den und begrü­ßen daher alle Bewer­bun­gen – unab­hän­gig von Alter, Geschlecht, Natio­na­li­tät, eth­ni­scher und sozia­ler Her­kunft, Reli­gion, Welt­an­schau­ung, Behin­de­rung sowie sexu­el­ler Ori­en­tie­rung und Iden­ti­tät.

Mit ihrer Fokus­sie­rung auf zukunfts­re­le­vante Schlüs­sel­tech­no­lo­gien sowie auf die Ver­wer­tung der Ergeb­nisse in Wirt­schaft und Indus­trie spielt die Fraun­ho­fer-Gesell­schaft eine zen­trale Rolle im Inno­va­ti­ons­pro­zess. Als Weg­wei­ser und Impuls­ge­ber für inno­va­tive Ent­wick­lun­gen und wis­sen­schaft­li­che Exzel­lenz wirkt sie mit an der Ges­tal­tung unse­rer Gesell­schaft und unse­rer Zukunft.

Haben wir Ihr Inter­esse geweckt? Dann bewer­ben Sie sich jetzt online mit Ihren aus­sa­ge­kräf­ti­gen Bewer­bungs­un­ter­la­gen. Wir freuen uns dar­auf, Sie ken­nen­zu­ler­nen!

Hinweise zur Bewerbung:

Bitte bewer­ben Sie sich aus­schließ­lich online über den Link: https://s.fhg.de/11342!

Fragen zu die­ser Posi­tion beant­wor­tet gerne:
Dipl.-Phys. Hol­ger Ger­des
Tel.: +49 531 2155-576

Fraun­ho­fer-Insti­tut für Schicht- und Ober­flä­chen­tech­nik IST

www.ist.fraunhofer.de

Kenn­zif­fer: 11342 Bewer­bungs­frist 07.08.2022