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Insti­tut für Inte­grierte Pro­duk­tion Han­no­ver - Forschung und Entwicklung

Das Insti­tut für Inte­grierte Pro­duk­tion Han­no­ver (IPH) gGmbH forscht und ent­wi­ckelt auf dem Gebiet der Pro­duk­ti­ons­tech­nik, berät Indus­trie­un­ter­neh­men und bil­det den inge­nieur­wis­sen­schaft­li­chen Nach­wuchs aus. Gegrün­det wurde das IPH 1988 aus der Leib­niz Uni­ver­si­tät Han­no­ver her­aus. Bis heute wird es als gemein­nüt­zige GmbH von drei Pro­fes­so­ren der Uni­ver­si­tät gelei­tet.

Entwicklung von Prototyp-Programmen und maschinellen Lernsystemen

Du wirst projektübergreifend mit Projekt- und Softwareingenieur*innen zusammenarbeiten und diese bei der Projektarbeit unterstützen. Ein Beispielprojekt ist die automatisierte kamerabasierte ergonomische Evaluation von Arbeitsplätzen. In dem Forschungsprojekt werden Kameradaten mit KI ausgewertet, um die Arbeitsplatzbelastung automatisiert auszuwerten. Ein weiteres Beispielprojekt ist das Imitation Learning zum Transfer menschlicher Fähigkeit auf Flurförderfahrzeuge, in dem komplexe Situationen von Ein- und Auslagerungsprozessen bei Flurförderfahrzeugen mit Künstlicher Intelligenz automatisiert werden.

Aufgabenbeschreibung:

  • Entwickeln von Prototypen, Visualisierungsprogrammen und Datenmanagern
  • Testen und Optimieren von ML-Algorithmen in Python
  • Testen und Fine-Tuning von Large Language Models
  • Wünschenswert: Selbstgeschriebene Performance Tests in Hardware nahen Programmiersprachen, wie C, C++ oder Rust

Erwartete Qualifikationen:

Du studierst eines der folgenden Fächer:

  • Informatik
  • Mathematik
  • Physik
  • Robotik
  • Produktionstechnik
  • Elektrotechnik
  • oder ähnliches

Du hast Interesse an Datenanalyse, Programmierung und Künstlicher Intelligenz.

Zudem verfügst du über gute Kenntnisse in Python und hast erste Erfahrungen mit ML-Modellen gemacht. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind wünschenswert.

Unser Angebot:

  • Erfahrungsgewinn im Bereich Deep Learning
  • angemessene Vergütung
  • eigenverantwortliches Arbeiten
  • flexible Arbeitszeiten
  • gut ausgestattete Arbeitsplätze
  • Home-Office nach Absprache
  • Versuchsdurchführung
  • ggf. langfristige Zusammenarbeit

Hinweise zur Bewerbung:

Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.