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Angebot 237 von 437 vom 25.07.2022, 07:15

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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den - Zen­trum für Infor­ma­ti­ons­dienste und Hoch­leis­tungs­rech­nen (ZIH)

Die TU Dres­den ist eine der elf Exzel­len­z­u­ni­ver­sitä­ten Deut­sch­lands. Als Voll­u­ni­ver­sität mit brei­tem Fächer­spek­trum zählt sie zu den for­schungs­s­tärks­ten Hoch­schu­len. Aus­tau­sch und Koope­ra­tion zwi­schen den Wis­sen­schaf­ten, mit Wirt­schaft und Gesell­schaft sind dafür die Grund­lage. Ziel ist es, im Wett­be­werb der Uni­ver­sitä­ten auch in Zukunft Spit­zen­plätze zu bele­gen. Daran und am Erfolg beim Trans­fer von Grund­la­gen­wis­sen und For­schung­s­er­geb­nis­sen mes­sen wir unsere Leis­tun­gen in Lehre, Stu­dium, For­schung und Wei­ter­bil­dung. Wis­sen schafft Brü­cken. Seit 1828.

wiss. Mit­ar­bei­ter/in Data Sci­ence in HPC-Umge­bun­gen (m/w/d)

(bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E 13 TV-L)

Am Zen­trum für Infor­ma­ti­ons­dienste und Hoch­leis­tungs­rech­nen (ZIH) ist im Rah­men der Auf­bau­phase des NHR-Zen­trums (Natio­na­les Hoch­leis­tungs­rech­nen) zum nächst­mög­li­chen Zeit­punkt eine Stelle als

wiss. Mit­ar­bei­ter/in Data Sci­ence in HPC-Umge­bun­gen (m/w/d)
(bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E 13 TV-L)

zunächst bis 31.12.2025 mit Option auf Ver­län­ge­rung (Beschäf­ti­gungs­dauer gem. WissZeitVG) zu beset­zen. Die Ver­ein­bar­keit von Fami­lie und Beruf hat an der TU Dres­den einen hohen Stel­len­wert. Die Stelle ist grund­sätz­lich auch für Teil­zeit­be­schäf­tigte geeig­net. Bitte ver­mer­ken Sie die­sen Wunsch in Ihrer Bewer­bung.

Aufgabenbeschreibung:

  • Anpas­sung und Erwei­te­rung von Soft­ware-Frame­works für Data Ana­ly­tics und Big Data für die effi­zi­ente und hoch­per­for­mante Aus­füh­rung in HPC-Clus­tern
  • Ein­satz ent­spre­chen­der Frame­works und Anwen­dun­gen für ambi­tio­nierte For­schungs¬pro­jekte aus ver­schie­de­nen Anwen­dungs­wis­sen­schaf­ten inkl. der wiss. Bera­tung bei Por­tie­rung/Imple­men­tie­rung, Tuning und Ska­lie­rung
  • Anbin­dung an daten­ge­trie­bene Work­flows sowie Spei­cher- und Daten­ma­nage­ment
  • fach­li­che Bera­tung für die Anwen­dungs­wis­sen­schaft­ler/innen hin­sicht­lich erfolg­ver¬spre­chen­der Tech­no­lo­gien, Algo­rith­men, Anwen­dun­gen, Soft­ware-Frame­works bzw. Biblio¬the­ken und Open-Source- bzw. Com­mu­nity-Codes
  • Erstel­len der Kon­zep­tion zukünf­ti­ger Hard­ware- und Soft­ware-Umge­bun­gen
  • Doku­men­ta­tion, Publi­ka­tion und Prä­sen­ta­tion wiss. Ergeb­nisse.

Erwartete Qualifikationen:

  • wiss. Hoch­schul­ab­schluss der Fach­rich­tung Infor­ma­tik, Elek­tro­tech­nik, Mathe­ma­tik oder einer pas­sen­den Anwen­dungs­wis­sen­schaft
  • Erfah­run­gen mit ein­schlä­gi­gen Data Sci­ence-Anwen­dun­gen/Biblio­the­ken/Pro­gram­mier¬spra­chen
  • Erfah­run­gen in der Nut­zung von Daten­ver­ar­bei­tung, Daten­samm­lung und -auf­be­rei­tung, Simu­la­tio­nen, Daten­ana­lyse, Hoch­leis­tungs­rech­nen o.ä. für wiss. Anwen­dun­gen
  • sichere Beherr­schung der deut­schen und eng­li­schen Spra­che in Wort und Schrift
  • Fähig­keit zur Kom­mu­ni­ka­tion mit For­schen­den der betei­lig­ten metho­den- und anwen­dungs¬wiss. Dis­zi­pli­nen und zur Ein­ar­bei­tung in ver­schie­dene fach­fremde wiss. The­men
  • hohes Maß an Eigen­stän­dig­keit, Enga­ge­ment, und Fle­xi­bi­li­tät.
  • Gute Pro­gram­mier­kennt­nisse, zusätz­li­che Kennt­nisse der par­al­le­len Pro­gram­mie­rung sowie sehr gute Kennt­nisse und Erfah­rung zur Arbeit unter Linux, Kennt­nisse zum Betrieb oder der Anwen­dung von HPC-Sys­te­men unter Linux sind erwünscht.

Unser Angebot:

Als Kom­pe­tenz­zen­trum für das Hoch­leis­tungs­rech­nen (HPC) bie­tet das ZIH seit 2005 For­schen­den ver­schie­de­ner Anwen­dungs­fel­der Zugang zu HPC-Sys­te­men und Unter­stüt­zung bei deren effi­zi­en­ter und hoch­ska­lier­ba­rer Nut­zung. Zudem führt das ZIH umfang­rei­che metho­den­wiss. For­schung durch und koope­riert in zahl­rei­chen Pro­jek­ten mit natio­na­len und inter­na­tio­na­len Part­nern. Seit 2021 ist das ZIH eines von neun natio­na­len Zen­tren für das Hoch­leis­tungs­rech­nen (NHR) und stellt deutsch­land­weit HPC-Dienste zur Ver­fü­gung. Wir bie­ten Ihnen inter­es­sante und krea­tive Auf­ga­ben zu aktu­el­len wiss. The­men, eine hoch­mo­derne Rechen­zen­trums¬infra­struk­tur, fle­xi­ble Arbeits­zei­ten und ein fami­li­en­freund­li­ches Arbeits­um­feld in einer Wis­sen­schafts- und Kul­tur­stadt, die von einer ein­zig­ar­ti­gen Land­schaft umge­ben ist.

Hinweise zur Bewerbung:

Frauen sind aus­drück­lich zur Bewer­bung auf­ge­for­dert. Sel­bi­ges gilt auch für Men­schen mit Behin­de­run­gen.

Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen unter Angabe der Stel­len­ken­nung „NHR 4“ bis zum 29.08.2022 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF–Doku­ment an zih@tu-dresden.de oder an: TU Dres­den, ZIH, Herrn Prof. Dr. Wolf­gang E. Nagel, Helm­holtz­str. 10, 01069 Dres­den. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.